学生说·数说成长｜第三期：以数探路，笃行逐光

何亮｜应用统计

刚步入研途，面对非结构化文本、深度学习与大模型等前沿内容，何亮一度困惑于传统统计与现代文本分析的融合路径。在金加顺老师的悉心指引下，他从文本预处理、文本表征等基础内容起步，精读多篇顶会论文，循序渐进搭建研究框架，慢慢适应科研节奏。

科研方面，他聚焦文本语义表征、少样本分类、大模型微调等研究方向，熟练使用Python、PyTorch等工具开展实验。在短文本语义增强分类项目中，针对数据稀疏、模型泛化性不足等问题，他采用预训练模型微调搭配对比学习优化表征，结合主题降噪与统计检验筛选特征，依托模型融合改进分类效果，通过反复误差调试顺利攻克项目难点。

生活里，何亮坚持羽毛球、健身与课外阅读，合理调剂科研压力。结合自身经历，他总结出一套实用科研方法，十分感谢学院提供的科研软硬件平台。未来他将持续深耕低资源文本建模，推动统计方法落地实际场景，同时寄语低年级同学夯实统计与编程基础。

王骁越｜统计学

王骁越从数学专业跨界攻读统计学，课程学习与神经网络跨领域研究初期存在衔接难题。在占翔老师的包容与帮扶下，他打破数学和计算机的学科界限，快速融入研究生科研生活。

科研中他主攻神经网络方向，独立完成GitHub开源模型复现，从查阅源码、配置环境到调试运行，在一次次实操试错中积累科研经验。遇到研究卡点时，他主动请教导师、和同门探讨交流，稳步补齐跨专业带来的知识短板。导师充分理解其跨学科基础薄弱的现状，支持他遵从研究兴趣自主探索。

课余时间，羽毛球、骑行是他放松身心的主要方式。他主张注重学习效率、摒弃盲目内卷，保证每日高效钻研即可稳步进步。今后他将继续扎根神经网络交叉领域，潜心钻研、不负韶华。

汪柯宇｜应用统计

研一初期，晦涩的专业课、难懂的外文文献与模糊的科研方向，让汪柯宇深陷学习焦虑。她主动找金加顺老师沟通困惑，在老师耐心开导与方向规划下，逐步调整心态，找准科研落脚点。

她深耕统计应用领域，稳扎稳打夯实专业基础。初次组会汇报时，因逻辑杂乱、重点不明表现不理想，金加顺老师从行文逻辑、内容提炼、汇报表达多方面细致点拨。以此为契机，她不断复盘改进，科研逻辑与汇报能力持续提升。

平日里她坚持健身、游泳，以良好身体素质支撑科研学习。她认为科研遇困要及时和导师沟通，减少无用摸索。怀揣感恩之心，她立志坚守初心，在统计应用领域稳步深耕、笃行不怠。

以数据为笔，以成长为卷。我院研究生在科研路上坚定求索，在学习中精进成长，在生活中向阳而行，在导师指引与同伴相伴下，展现出新时代统计学子的优良风貌。