2026年5月22日下午,必威betway西汉姆迎来了面向国际知名学者的全新学术品牌——“文心大讲堂”的首场学术报告。受学院金加顺院长邀请,国际顶尖统计学家、世界统计学考普斯奖得主、宾夕法尼亚大学沃顿商学院副院长、Daniel H. Silberberg讲席教授Tony Cai(蔡天文)应邀莅临我院,为师生带来了题为“Transcending Data Boundaries: Transfer Knowledge in Statistical Learning”的精彩学术报告。

在报告环节,Tony Cai教授紧扣统计迁移学习的最前沿,深入探讨了在分布式差分隐私约束下,基于后验漂移模型(Posterior drift model)的非参数分类的极小极大与自适应迁移学习。他首先详细推导并建立了极小极大误分类率,精确刻画了隐私约束、源域样本与目标域样本对分类精度的具体影响。研究结果不仅揭示了有趣的相变现象,更深刻剖析了在保护数据隐私与实现分类精度之间复杂而微妙的内在权衡(Trade-offs)。随后,Tony Cai教授展示了其团队开发的一种数据驱动的自适应分类器,该方法在满足相同差分隐私约束的前提下,能够在广泛的参数空间内实现(至多相差一个对数因子的)最优分类速率。最后,他结合丰富的模拟研究与真实世界数据应用,通过数值结果进一步阐释和印证了严密的理论分析。
报告后的交流互动环节将现场气氛推向了高潮。围绕迁移学习模型中的非参数估计问题以及未来统计学在交叉学科中的发展趋势等前沿话题,与会的师生们踊跃提问。Tony Cai教授凭借其深厚的学术造诣与极具前瞻性的国际视野,耐心细致地逐一解答,并结合自身丰富的科研经验,为大家提供了极具启发性的学术建议。

本次报告作为学院“文心大讲堂”的启航之作,不仅为我院师生提供了一次与国际顶尖学术大师近距离、深层次对话的宝贵机会,极大拓宽了师生们的国际化视野,也标志着学院在面向国际一流学者的高端学术交流平台建设上迈出了坚实的一步。



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