第三届医学与生命科学创新发展论坛——“数智驱动·生物统计与AI赋能大健康创新发展”分论坛圆满落幕

        2026年5月24日，第三届医学与生命科学创新发展论坛在bw·西汉姆联丁家桥校区隆重召开。我院受邀参加此次学术盛会，并于当日下午圆满承办了主题论坛四——“数智驱动·生物统计与AI赋能大健康创新发展”。本次论坛聚焦医疗健康与数据科学的交叉融合，共邀请了四位相关领域知名专家学者作报告。

        论坛伊始，由必威betway西汉姆院长金加顺作开场致辞。金院长向与会嘉宾分享了学院目前的建设进展与未来蓝图，并结合数智时代的背景，畅谈了多学科交叉融合的广阔前景。

        北京大学的毕文健研究员带来了题为《基于健康医疗大数据的全基因组关联分析算法》的精彩报告。毕研究员详细阐述了针对基因组大数据的分析算法创新，介绍了团队在推广鞍点近似方法分析罕见变异位点、提出适用于复杂结构表型的通用框架等方面的最新学术成果。这些创新算法极大提升了基因环境互作分析的运算效率，为全基因组关联分析突破性能瓶颈提供了强有力的统计遗传学工具。

        东北师范大学的李子林教授以《All-in-One Toolkit for Biobank-Scale Whole-Genome Sequencing Data Management and Analysis》为题进行了分享。他向与会者详细介绍了一站式分析工具包STAARpipeline及其在大型生物样本库（如UK Biobank）全基因组测序数据中的应用实践。该工具包通过整合稀疏矩阵存储技术（MetaSTAAR）及多重功能注释信息，有效解决了超大规模全基因组数据在存储与罕见变异分析中的巨大计算挑战。

        北京大学的席瑞斌教授围绕《空间转录组数据的统计分析》进行了深入探讨。席教授剖析了空间转录组数据高维、高噪声及空间稀疏性的分析难点，并展示了其团队开发的高分辨率嵌入学习框架SpaHDmap和拷贝数变异探测算法SpaCNA。这些前沿计算框架通过融合组织学图像，不仅实现了肿瘤局部精细结构的超分辨率解析，还在3D空间转录组的肿瘤恶性程度估计中展现了极高的应用价值。

        最后南京大学的张月蕾博士作了题为《可解释空间组学计算框架构建及其在肿瘤空间结构解析中的应用》的报告。围绕空间组学数据的统计建模与计算解析，介绍了其在可解释空间组学计算框架构建、单细胞与空间多组学整合及肿瘤微环境解析方面的研究进展，展示了数智化方法在揭示肿瘤空间异质性、理解肿瘤微环境复杂结构和推动精准医学研究中的应用价值。

        本次“数智驱动·生物统计与AI赋能大健康创新发展”主题论坛的成功举办，不仅充分展示了我国在生物统计与数据科学领域的最新前沿成果，也进一步深化了学术界的交流合作。必威betway西汉姆将继续依托多学科交叉优势，为国家大健康战略和医学创新发展贡献力量。