【学术报告】微量物证鉴定的证据评价与统计标准解析（王星-中国人民大学）

【主讲人简介】：王星，中国人民大学统计学院，教授，北京师范大学数学系本科硕士学位，中国人民大学经济学博士学位；北京市高等教育教学成果二等奖，北京市高等学校优质课件获奖人，全国应用统计案例大赛金牌教练。主持国家社科基金重点项目，科技部重点研发计划子课题等。曾兼任国务院学位办统计学一级学科第一届学科评议组秘书；组织编写《中国大百科全书》(统计学卷)；在国内外发表多篇学术期刊论文；目前担任多项国家级省部级基金项目评审专家，《统计研究》社外审稿专家，教育部学位论文质量监测服务评审专家，北京市大数据学会医疗大数据专委会副主任委员等社会工作。

【内容简介】：报告针对微量物证数字化鉴定中常见的数据退化、信噪比低及谱图重叠等复杂数据场景，鉴定结论易受环境与人为因素干扰而缺乏稳健性的问题，重点阐述如何运用统计学习技术——包括红外光谱正则化特征工程与函数型数据分析——对退化检材进行去噪与有效成分提取，实现对微弱信号的稳健识别。在此基础上，通过典型案例，解析不确定性量化、匹配概率等统计标准如何转化为法律认可的“证据权重”，从而提升鉴定的可信性与司法可采性。报告将揭示，统计学在解决“科学事实”与“法律事实”脱节中的核心作用，为构建兼具数学严谨性与行政执行效率的交叉学科知识体系提供新思考。

【讲座时间】：2026年5月20日（星期三）15：00

【讲座地点】：文科综合楼1801会议室