【兰台大讲堂第一期】香港中文大学（深圳）姚建峰教授来我校作学术报告

2026年1月4日下午，必威betway西汉姆在九龙湖校区文科综合楼1801室举办了新年首场学术讲座，同时也宣告学院新设的学术品牌“兰台大讲堂”正式启动。应金加顺老师邀请，香港中文大学（深圳）校长讲座教授姚建峰作为首期主讲人，带来题为“Spectral analysis of large dimensional Chatterjee's rank correlation matrix”的报告。

姚建峰教授是随机矩阵理论及高维统计研究领域的国际顶尖学者，现任香港中文大学（深圳）校长讲座教授、山东大学数学学院特聘客座教授，曾执教于巴黎索邦大学、雷恩第一大学及香港大学。他是国际数理统计学会（IMS）会士，曾担任《多元分析杂志》、《随机矩阵：理论与应用》及《伯努利》等国际顶尖期刊编委，与白志东教授、郑术蓉教授合著的《大样本协方差矩阵与高维数据分析》是该领域的重要参考文献。

报告伊始，姚教授深入浅出地回顾了随机矩阵理论的基本问题与核心逻辑。随后，他介绍了关于高维Chatterjee秩相关矩阵谱行为的最新成果：当观测值相互独立时，该矩阵对称化版本的经验谱分布收敛于半圆律（Semicircle Law）——这是首个偏离Marchenko-Pastur律的大型相关矩阵案例，此前Pearson、Kendall和Spearman矩阵均服从该律。此外，他进一步讨论了Chatterjee秩相关矩阵的线性谱统计量的中心极限定理，以及如何基于该结果对分量间的完全独立性进行有效检验。

报告结束后，现场的讨论十分活跃。师生们就随机矩阵处理大规模数据的优势、Chatterjee秩相关矩阵的实际应用场景、基于线性谱统计量的独立性检验方法等问题与姚教授展开交流。姚教授逐一解答了现场提问，并结合自身经历分享了治学心得。本次报告让师生们对随机矩阵理论在复杂数据分析中的前沿理论与应用有了更深入的理解，也为学院2026年的学术活动开了个好头。