必威betway西汉姆2025年优秀大学生夏令营成功举办

齐聚东大，共探数据科学前沿！

必威betway西汉姆2025年优秀大学生夏令营成功举办

2025年8月25日，必威betway西汉姆优秀大学生暑期夏令营在文科综合楼如期举行。来自各地的优秀学子齐聚bw·西汉姆联，共赴这场数据科学的学术盛宴。必威betway西汉姆院长金加顺教授、孔新兵教授、占翔教授、吕绍高教授以及王政纲、章艺煊、张军、贺志兵、王才兴等教师代表出席开营仪式。开营仪式由孔新兵教授主持。

金加顺院长代表学院向来自全国各地的优秀学子表示热烈欢迎。他回顾了统计学科的发展历程，重点阐述了人工智能与统计学融合的前景与意义，并介绍了学院在学科特色、师资团队和交叉创新等方面的重要优势。他表示，本次夏令营是学院提升学生专业认知、促进学术交流的重要平台，旨在帮助同学们深入了解学院的学习环境与科研氛围，激发对数据科学的兴趣与创新潜能。他鼓励同学们勤于思考、积极探索，欢迎大家加入学院首批夏令营，共同成为大数据与人工智能时代的开拓者。

占翔教授从学院现状出发，系统介绍了统计学科的院系结构、师资力量、基础设施以及国内外学术合作情况。他强调学院致力于培养具有家国情怀和国际视野、数理基础扎实、能应对大场景应用挑战的复合型人才，并详细阐述了“数据筑基、统计引航、理工交叉、产教融合”四位一体的人才培养模式，为研究生发展提供全面保障。

开营仪式上，金加顺教授、孔新兵教授、占翔教授和贺志兵老师以及青年教师代表章艺煊分别带来了主题鲜明、内容丰富的学术前沿讲座。

孔新兵教授深入阐释了金融大数据与机器学习的研究，结合国家战略，指出在数字金融时代，洞察金融市场规律须以大数据为支撑，并重点攻克数据降噪、缺失值填补与高频高维特征提取等技术挑战。孔教授通过高维因子模型与机器学习方法，实现了多源异构数据的有效融合，并在提升模型性能的同时注重可解释性。该研究贯通理论与应用，既关注变量间的相关关系，也深入探讨因果机制。最后，他鼓励同学们积极参与学术交流，共同推动统计学研究新方向的探索。

占翔教授和贺志兵老师介绍了生物统计学研究现状及研究成果，涉及了基因组学、宏基因组学以及因果推断等研究领域。占翔教授介绍了遗传统计学的若干最新研究方向。此外还具体介绍了微生物组学和宏基因组学数据的统计分析方法研究，主要是解决高维数据、零膨胀和过度分散、样本量较小等问题。贺志兵老师介绍了因果推断中的因果效应研究，不同于统计分析中基于相关性的预测，它涉及潜在结果框架的反事实推断。此外还介绍了目前的研究课题包括网络数据中的因果推断等。两位教授鼓励同学们多思多问，积极培养科研兴趣。

章艺煊老师以“机器学习：从基础到前沿”为主题，系统介绍了机器学习的概念、发展历程及其与统计学的关联，并重点分享了她本人在可信AI、深度学习及大语言模型等领域的应用研究成果。在可信AI方面，章老师致力于提升算法公平性，构建了覆盖理论、算法与应用的公平机器学习闭环框架；同时，她在深度学习与大语言模型应用领域也提出多项创新工作，推动了复杂数据建模与新兴应用的发展。

金加顺教授向同学们介绍了其团队在统计学、机器学习、数据科学和人工智能等领域的最新进展。在统计与机器学习方面，团队围绕Higher Criticism（HC）方法及稀有、弱信号模型，拓展了高维数据分析的新手段，并在多重检验、分类等问题中取得应用突破；在数据科学领域，构建了首个大规模统计学家出版物论文级数据集MADStat，为网络比较和动态网络研究提供支持；在人工智能方面，探讨了AI在数学等领域的应用，包括周期计数、模型比较及文本检测等研究，并指出AI尤其适用于可分解为低难度子任务的问题。金教授的分享体现了现代统计学的跨学科发展趋势，并鼓励同学们在多元化的研究领域中寻找创新突破点，为推动统计学与人工智能深度融合贡献力量。

本次夏令营活动共吸引了来自近50所高校的60多名本科生参与。活动期间，学院为参与本届夏令营的同学安排学院参观、导师面对面交流、学术前沿讲座等一系列学术与人文活动，通过前沿讲座启发思考，学科认知作业，双语交流等展示创新潜能与国际竞争力。期待更多对统计与数据科学充满热爱、渴望成为新时代复合型人才、愿意与学院共同成长的优秀学子加入。