机器学习与交互智能研究中心

中心负责人：吕绍高

团队名称：机器学习与交互智能研究中心

团队介绍：机器学习与交互智能团队聚焦机器学习与交互智能交叉领域的前沿研究，致力于构建数据驱动的智能交互理论体系与技术框架。团队以数理基础为根基，深耕生成学习、深度学习、因果推理、强化学习等核心方法，同时融合认知科学与人机工程学，探索动态交互场景下的意图理解、认知与决策机制。研究方向涵盖四大板块：一是机器学习理论创新，从现代统计学视角理解大语言模型、序列决策过程等AI算法的机理，并探索可信人工智能的可解释性、公平性与鲁棒性理论；二是生成人工智能与内容创造，面向大模型与生成式学习，研究跨模态生成、对话与创作系统的建模机制及优化方法；三是智能交互系统设计，构建多模态（语音、视觉、触觉）融合的自适应交互框架，提升人机交互的自然性与个性化；四是领域落地应用，在具身智能、自动驾驶、金融科技等场景实现技术转化，推动可信与生成式人工智能在实际系统中的应用。

该团队成员跨统计学、计算机科学、应用数学等学科，目前由3位专任教师和几位博硕研究生组成，其中教授1人、助理教授2人。