1. 国家自然科学基金面上项目（12371287），基于高维微生物组学成分数据的新型统计方法和理论，2024-2027（主持）

2.科技部国家重点研发计划生物大分子与微生物组专项（2022YFA1305400），细胞外囊泡纳米尺度空间组学分析与实时动态监测技术的研发，2022-2027（参与）

3.美国国立健康研究院（NIH）R21项目（R21AI144765），Novel statistical methods for controlled variable selection of microbiome data，2020-2021（主持）

4.美国国家科学基金委（NSF）标准项目（DMS1953189），Collaborative Research: New Methods, Theory and Applications for Nonsmooth Manifold-Based Learning，2020-2021（共同主持）

5.美国国立健康研究院（NIH）科学中心项目（U01DK127384），Data Coordinating Center for the Type 1 Diabetes in Acute Pancreatitis Consortium (T1DAPC)，2020-2021（参与）

1. Jiang, R.,Zhan, X.*,  Wang, T.*, 2023. A flexible zero-inflated poisson-gamma model with application to microbiome sequence count data. Journal of the American Statistical Association, 118, 792-804.

2. Rios, N., Xue, L., Zhan, X.*, 2024. A latent variable mixture model for composition-on-composition regression with application to chemical recycling. Annals of Applied Statistics, 18, 3253-3273.

3. Srinivasan, A., Xue, L.*, Zhan, X.*, 2021. Compositional knockoff filter for high-dimensional regression analysis of microbiome data. Biometrics, 77, 984-995.

4. Zhan, X.*, Plantinga, A., Zhao, N.,  Wu, M. C.*, 2017. A fast small-sample kernel independence test for microbiome community-level association analysis. Biometrics, 73, 1453-1463.

5. Zhan, X., Tong, X., Zhao, N., Maity, A., Wu, M. C.*, Chen, J.*, 2017. A small‐sample multivariate kernel machine test for microbiome association studies. Genetic Epidemiology, 41, 210-220.