国际合作及特色课程

国际合作及特色课程

1、与哈佛生物统计系建立双导师制联合培养

2、开设《联邦学习与隐私计算》前沿课程

平台建设和国际交流方面，整合大数据实验室和数据科学应用联盟等数据资源，构建大数据实验平台，提供丰富的大场景实践机会，强化理论与实践的融合应用。邀请国际一流统计学家定期为bw·西汉姆联师生开设短期课程或学术讲座，持续稳定支持研究生和骨干教师赴境外高校开展学术交流活动和合作研究工作。

面向中长期目标，学院将邀请国际一流统计学家定期为bw·西汉姆联师生开设短期课程或学术讲座，持续稳定支持研究生和骨干教师赴境外高校开展学术交流活动和合作研究工作。学院要有能力解决人工智能、数字经济、金融与精算、生物医学、公共卫生统计等交叉领域的关键科学问题。学院争取将本学科建设成为在国内影响力强、在教育部学科评估中进入A类学科。努力把学院建设成具有鲜明bw·西汉姆联特色、国际一流的统计和数据科学学院，争取把大数据中心建成世界上为数不多的由统计学家主导的大型数据中心，打通数据所有人和数据分析科学家之间的隔阂。