招生计划

一、培养目标

本专业坚持立德树人，面向国家数字化建设和人工智能、大模型技术发展需求，依托bw·西汉姆联工科优势，培养身心健康、遵纪守法，德智体美劳全面发展，系统掌握统计学、数据科学、机器学习和大模型应用等相关基础理论、方法与技术，具有扎实数理基础、较强实践能力、良好专业素养和团队协作精神的复合型人才。学生在校期间注重理工交叉融合，强化数据分析、统计建模和智能应用能力培养，为其在统计学及相关领域继续深造，以及在国家统计局、大数据局等政府部门，企事业单位，以及互联网科技、金融、医药等领域从事数据分析、管理决策和人工智能大模型场景应用开发等工作打下坚实基础。

本专业毕业生经过继续深造、自主学习和工作锻炼，毕业5年左右能够达到以下培养目标：

1.能够在人工智能、大模型及相关领域从事数据分析、模型应用、算法优化和决策支持等工作，成长为相关岗位的技术骨干；

2.能够在政府部门、企事业单位及相关行业中，围绕业务管理、运行优化和决策支持等需求，运用统计方法和数据技术发现问题、分析问题并提出解决方案；

3.能够熟练运用统计分析、数据建模、机器学习和大模型应用等方法与工具，具备人工智能和大数据场景下的模型开发与应用能力；

4.能够在高等院校、科研院所及相关科研平台继续深造或从事研究工作，具有成长为科研骨干人才的潜力。

二、毕业生应具有的知识、能力、素养

本专业通过四年的系统性培养，使学生达成以下知识、能力与素养目标：

1.数理统计根基：使学生掌握坚实的数学基础与统计学核心理论，精通概率论、数理统计及其应用方法，形成严密的逻辑推理能力；

2.计算技术素养：培养学生熟练掌握编程语言、数学建模工具及人工智能技术，具备数据分析、算法设计与工程实现的专业技术能力；

3.交叉学科视野：引导学生了解计算机科学、工程科学等交叉领域基础理论，跟踪统计学前沿发展动态。

4.问题求解能力：训练学生运用统计方法与计算技术，独立解决金融、人工智能等领域的复杂实际问题；

5.科研创新能力：培养学生通过文献研读与实践探索开展深度学习，形成知识迭代与终身学习能力；

6.协作领导能力：塑造学生在跨学科团队中的有效沟通与协作能力，培育项目组织与推进的领导潜质。

7.身心发展素养：培育学生强健体魄、健全心理素质与审美能力，践行劳动教育理念；

8.人文社科素养：使学生熟练掌握一门外语（通过四、六级考试）及创新创业知识，理解人文社科内涵，拓展国际视野与文化包容性；

9.社会责任素养：引导学生恪守职业道德与数据伦理准则，勇担社会责任，践行社会主义核心价值观。