学院建设

（一）学院建设背景与理念

学院秉承“以数据为牵引，促多学科交叉融合；以问题为导向，理论实践闭环发展”的建设理念。国务院《促进大数据发展行动纲要》中明确提出：通过促进大数据发展，加快建设数据强国，释放技术红利、制度红利和创新红利，提升政府治理能力，推动经济转型升级。因此，学院建设扎实服务国家战略。以数据为牵引，促多学科交叉融合，以问题为导向，理论实践闭环发展。与多学院、多学科交叉融合，协同发展。

（二）学院建设思路与目标

以统计学理科优势夯实学科根基，通过大力发展数理统计、机器学习、数据科学和人工智能四大学科方向，系统建立AI+X交叉体系，以更好地服务于bw·西汉姆联强势工科、精品文科和特色医科的学科布局发展。学院下设理论统计系、应用统计系、数据科学系三个学系，外加一个大数据实验中心，为师生提供各类大数据应用场景实践机会。

学院始终以学科建设为龙头，带动科学研究、人才培养和社会服务的发展。

学科建设方面，学院以统计学理科优势夯实学科根基，通过筑牢基础学科建设，打造国际一流、国内顶尖、引领江苏统计学科，学院实施顶尖人才领航计划，聚焦统计学、机器学习、数据科学、人工智能，布局四大学科（数理统计、机器学习、数据科学、人工智能 ），推动理工交叉贯穿始终，面向急需关键领域，构建AI for Science/Social Science等一系列关键举措，最终预期实现数据科学QS全球排名进入前20以及统计学与数据科学进入学科评估A类的目标。

科学研究方面，学院始终以“学术至上，做国际一流科学研究；服务国家，突破行业技术瓶颈” 为目标，围绕前沿、学术、国家、社会、行业维度开展工作。学院瞄准统计机器学习、生物医药统计、金融大数据等前沿领域建四大国际前沿团队，与CMU、斯坦福等顶尖学府共建长效协作机制促学术交融，支撑国家数据强国、医药创制与金融安全战略需求，破 “卡脖子” 难题，为企业订单式攻关，推动科研成果直嵌产线；建大数据算力平台，支撑打造自主可控全线技术生态 。将产出有国际影响力的研究成果实现CNS、PNAS等顶刊论文突破，在多领域做到国际一流，形成具有东大特色的统计学派，彰显东大影响力。

教学与人才培养方面，学院全力培养具有家国情怀、国际视野、扎实数理基础、具备解决大场景应用能力的新时代复合型人才。通过构建具有新时代特色与国际视野的人才培养模式，以优势理科支撑各学科复合型人才培养，打造具有东大特色的统计与数据科学高质量育人范式。

产学研融合方面，学院对标世界一流大学，完善产学研机制，激发校内外资源，打造统计、数据、AI产学研融合生态圈，快速推进制定激励政策、打造产教协同平台、建设智库联盟三个重要工作，进一步加速科研转化落地，形成bw·西汉姆联“统计与数据科学”产学研金字招牌。学院将建成江苏省“统计与数据科学”智库联盟，担任盟主单位，形成品牌。